AI Overviews yaygınlaştıkça yayıncıların en büyük kaygısı netleşti: kullanıcı cevabı arama sonuçlarında alırsa siteye neden gelsin? Veriler bu kaygının kısmen haklı, kısmen abartılı olduğunu gösteriyor.
Etki sorgu türüne göre değişiyor
Türkçe sorgularda üç aylık gözlemimizde ortaya çıkan tablo:
| Sorgu türü | AI özeti çıkma oranı | Gözlenen CTR etkisi |
|---|---|---|
| Kısa tanım ("canonical nedir") | Çok yüksek | Belirgin düşüş |
| Basit nasıl yapılır | Yüksek | Orta düzey düşüş |
| Karşılaştırma ("A mı B mi") | Orta | Sınırlı etki |
| Karar destek ("hangisini seçmeliyim") | Orta | Sınırlı etki |
| İşlemsel ("fiyat", "satın al") | Düşük | Etki yok denecek kadar az |
| Deneyim aramaları ("kullananlar ne diyor") | Düşük | Etki yok |
Neden bazı sorgular korunuyor?
Kullanıcı, kararının sorumluluğunu üstlenmesi gereken durumlarda özetle yetinmiyor. Bir tanımı öğrenmek için özet yeterlidir; bir ürün seçmek, bir yöntemi işyerinde uygulamak veya para harcamak söz konusu olduğunda kaynağa gitme ihtiyacı sürüyor.
Uyum stratejisi
1. İçerik portföyünü kaydırın
Trafiğinizin büyük kısmı tanım sorgularından geliyorsa yapısal bir risk taşıyorsunuz. Karar destek, karşılaştırma ve uygulama içeriklerine ağırlık verin.
2. Özetin ötesine geçen değer koyun
AI özeti "ne" sorusunu cevaplar. Sizin sayfanız "nasıl", "hangi durumda" ve "ne olursa ne olur" sorularını cevaplasın. Hesaplayıcılar, şablonlar, kontrol listeleri ve gerçek vaka verileri özetlenemeyen değerlerdir.
3. Özetin kaynağı olun
Tıklama kaybını tamamen engelleyemiyorsanız en azından kaynak listesinde yer alın. Bu, marka bilinirliği ve dolaylı arama açısından ölçülebilir bir kazanç sağlıyor: özette adı geçen markaların marka adı aramaları artıyor.
Ölçümleme notu
Search Console AI Overviews gösterimlerini ayrı raporlamıyor. Etkiyi anlamak için sayfa gruplarını karşılaştırın: tanım ağırlıklı sayfalarınızın CTR eğrisi ile karar destek sayfalarınızınki ayrışıyorsa, gördüğünüz şey büyük olasılıkla bu etkidir.