İçeriğe geç
GEO & Yapay Zekâ Arama 3 dk okuma ·

ChatGPT ve Perplexity İçin İçerik Optimizasyonu

Üretken arama motorları sayfanızın tamamını değil, parçalarını alıntılıyor. Alıntılanabilir içerik yazmanın somut kuralları ve 40 sorgu üzerinde yaptığımız testin sonuçları.

İçindekiler
Kısa cevap

Üretken arama motorları bir sayfanın tamamını değil, anlamsal parçalarını (chunk) alıntılar. Alıntılanma olasılığını artırmak için her başlık altındaki bölümü kendi başına anlaşılır yazın, net tanımlarla başlayın, özgün sayısal veri ekleyin ve tarihleri açıkça belirtin.

Klasik SEO'da hedef bir sıra almaktı. Üretken aramada hedef, üretilen cevabın içinde kaynak olarak anılmak. Bu fark, içerik yazma biçimini somut şekillerde değiştiriyor.

Sistem nasıl karar veriyor?

Üretken arama motorları iki aşamada çalışır. Önce sorguyla ilgili belgeleri getirir (retrieval), sonra bunlardan bir cevap üretir (generation). İçeriğiniz her iki aşamayı da geçmelidir:

  • Getirme aşaması: Klasik alaka düzeyi sinyalleri geçerli. Taranabilirlik, konu uyumu ve otorite burada belirleyici.
  • Üretim aşaması: Model, getirilen belgelerden hangi cümleleri kullanacağına karar verir. İşte GEO'nun asıl alanı burası.

40 sorguluk testimizden çıkanlar

Türkçe SEO sorgularında ChatGPT ve Perplexity'nin kaynak seçimini iki ay boyunca izledik. Alıntılanan içeriklerde tekrar eden dört özellik:

1. Bölümler kendi başına anlaşılır

Alıntılanan paragrafların neredeyse tamamı, önceki paragrafı okumadan anlaşılabiliyordu. "Yukarıda anlattığımız gibi" veya "bu yöntem" gibi bağlam gerektiren ifadeler alıntılanma olasılığını düşürüyor.

2. Tanım başta veriliyor

Bir başlığın hemen altında net bir tanım cümlesi olan bölümler, tanımı üçüncü paragrafa saklayanlara göre belirgin biçimde daha sık alıntılanıyor.

3. Sayısal ve tarihli

"Genellikle hızlı" değil, "600 ms altı". "Yakın zamanda değişti" değil, "Mart 2024'te değişti". Modeller doğrulanabilir, spesifik ifadeleri tercih ediyor.

4. Özgün veri içeriyor

Herkesin tekrarladığı genel bilgiyi model zaten biliyordur; kaynak göstermeye ihtiyaç duymaz. Kaynak gösterme, yalnızca sizde olan bir bilgiye ihtiyaç duyduğunda gerçekleşir.

Uygulanabilir çıkarım: Her makaleye, başka hiçbir yerde bulunmayan en az bir veri noktası ekleyin — kendi test sonucunuz, müşteri verisi ortalaması veya saha gözlemi. Bu tek alışkanlık alıntılanma oranını en çok artıran şey.

Yapısal düzenlemeler

  • Her H2'nin altına, o başlığın sorusunu 40-60 kelimede yanıtlayan bir açılış paragrafı koyun
  • Karşılaştırmaları tabloya dökün — modeller yapılandırılmış veriyi kolay ayrıştırır
  • Sık sorulan soruları gerçek soru cümleleriyle yazın
  • Yayın ve güncelleme tarihini sayfada görünür biçimde belirtin
  • Yazarın kim olduğunu ve neden yetkin olduğunu somut yazın

Teknik ön koşullar

İçerik ne kadar iyi olursa olsun erişilemiyorsa alıntılanamaz. Kontrol listesi:

  1. robots.txt içinde GPTBot, PerplexityBot ve Google-Extended engellenmemiş olmalı
  2. Kritik içerik sunucudan gelen HTML'de bulunmalı — bu botların çoğu JavaScript çalıştırmaz
  3. Sayfa hızlı yanıt vermeli; zaman aşımına uğrayan istek alıntılanmayan içerik demektir

Ne değişmedi?

Temel disiplin aynı: doğru bilgi, net anlatım, güvenilir kaynak. GEO bunları yeniden icat etmiyor, yalnızca biçimlendirmeye dair yeni kısıtlar getiriyor. Klasik SEO'da başarılı olan içerik, küçük yapısal düzenlemelerle üretken aramada da başarılı oluyor.

Sık sorulanlar

Hayır. İkisi aynı temel üzerine kurulu: taranabilir, güvenilir ve net içerik. GEO, klasik SEO'nun üzerine eklenen bir katman; onun yerine geçen bir disiplin değil.

İçeriğinizin yapay zekâ yanıtlarında kaynak gösterilmesini istiyorsanız engellememelisiniz. Engelleme, telif kaygısı olan yayıncılar için anlamlı bir tercih olabilir ama görünürlük maliyeti vardır.

Sunucu loglarında GPTBot ve PerplexityBot isteklerini izleyin, ayrıca hedef sorgularınızı düzenli olarak bu sistemlerde manuel test edip kaynak listelerini kaydedin.

Kaynaklar

Aynı konuda